Column Lieke Lamb – Data, het vooroordeel van de twijfel

Portret Lieke Lamb_2016Afgelopen maand was ik uitgenodigd om in Kosovo bij Dokutech te spreken als Artificial Intelligence-expert. Het was een indrukwekkend internationaal gezelschap, van onder andere een professor Artificial Intelligence uit de VS – met een verhaal over kunst en AI – tot de Chief of CyberDefense van het ministerie van Defensie van Kosovo. Ik mocht er in gesprek over neural networks, veiligheid, bias, backpropagation, LLM, rechten, plichten en hoe wij er bij Women in Tech tegenaan kijken.

Allereerst werd besproken hoe breed AI is. Van het herkennen van afwijkingen op medische foto’s, tot het produceren van ‘Barbiefilters’ door generative AI. De privacyvraagstukken en de maatschappelijke en sociale consequenties verschillen enorm, en vragen om veel gesprek en discussie.

Het tweede aandachtspunt was de data die wordt gebruikt als input. Dat bepaalt de output, en dus de bruikbaarheid van een AI-hulpmiddel. In mijn bijdrage vertelde ik over het ‘AI – ABCD’ bij het ‘voeden’ en trainen van algoritmes.

A: Absolute waarheid. Die bestaat vaak niet. Wat zie je als waarheid? Dat de wereld niet plat is? Daar is wel consensus over, maar andere zaken bevatten veel grijs gebied en dus gekleurde AI.

B: Bronnen. Welke input is er gebruikt, en hoe traceerbaar is die? Zowel auteursrechtmatig (sommige generatieve AI maakt kunst in ‘gestolen’ stijlen) als om het gevecht met de ‘black box’ aan te gaan en te achterhalen waarom de AI met bepaalde uitkomsten komt.

C: Compleet. Steeds meer bedrijven springen op de Datamarkt. Van wie is die data? Mag alle data worden gebruikt, of ontbreken er private datasets waardoor de AI-output incompleet en dus scheef is?

D: Diversiteit. Als je informatie invoert, moet die zo divers mogelijk zijn. Pas als je informatie van alle groepen invoert, kan er voor al die groepen goed bruikbare data uitkomen.

Een AI is net zo goed als wat je hem voedt. En als je hem goed voedt, dan hoeft er juist geen bias te zijn.

Wat blijft, is de bias bij mensen zelf. Dus eindigde ik met de briljante clip van FIFA Frankrijk, die geweldige voetbal-hoogtepunten van mannelijke spelers toont, om aan het einde te onthullen dat het CGI-bewerkte beelden van vrouwelijke spelers waren.

Lieke Lamb is CEO van het Future Expertise Center, directeur van Women in Tech NL, co-founder van Trendwatcher.TV

(dit artikel verscheen eerder in ITchannelPRO magazine 2023-04)

Gerelateerde berichten

Zoals elke zomer was ik ook dit jaar op reis met mijn gezin. Dit keer deden we Spanje aan. Heerlijk naar de Costa Brava, samen met ongeveer een miljoen andere...

Tijdens de zomer nemen veel mensen even gas terug. Je agenda is leger en de autoreply doet zijn werk. Voor cybercriminelen geldt dit niet en al helemaal niet voor AI-agents....

De DSR Round Table van 12 augustus bestond uit twee delen, een groepsdiscussie en een op een interviews van de deelnemers door Sander Hulsman. Bij de groepsdiscussie was de centrale...

Digitale soevereiniteit. Het is zo’n term die je tegenwoordig steeds vaker hoort. Data moet veilig zijn, Europa wil minder afhankelijk worden van Amerikaanse en Chinese technologie en organisaties kijken kritischer...

Zomer 2025, 01:00 ’s nachts. Wakker gehouden door een stel straathonden die geen ander doel in het leven hebben dan naar elkaar blaffen in het donker. Mijn luchtbed liep langzaam...

Laatste nieuws
Personalia
Magazine
Evenementen
11:00 - 12:00 | Online
sep
02
17:00 - 21:30 - La Cantina, Scheveningen
17:00 - 21:30 | La Cantina, Scheveningen
sep
04
09:00 - 17:00 - Online
09:00 - 17:00 | Online
Vacatures
Internet on Demand
Oosterhout
Q data solutions
Den Bosch
TP-Link
Nieuwegein