Column Lieke Lamb – Data, het vooroordeel van de twijfel

Portret Lieke Lamb_2016Afgelopen maand was ik uitgenodigd om in Kosovo bij Dokutech te spreken als Artificial Intelligence-expert. Het was een indrukwekkend internationaal gezelschap, van onder andere een professor Artificial Intelligence uit de VS – met een verhaal over kunst en AI – tot de Chief of CyberDefense van het ministerie van Defensie van Kosovo. Ik mocht er in gesprek over neural networks, veiligheid, bias, backpropagation, LLM, rechten, plichten en hoe wij er bij Women in Tech tegenaan kijken.

Allereerst werd besproken hoe breed AI is. Van het herkennen van afwijkingen op medische foto’s, tot het produceren van ‘Barbiefilters’ door generative AI. De privacyvraagstukken en de maatschappelijke en sociale consequenties verschillen enorm, en vragen om veel gesprek en discussie.

Het tweede aandachtspunt was de data die wordt gebruikt als input. Dat bepaalt de output, en dus de bruikbaarheid van een AI-hulpmiddel. In mijn bijdrage vertelde ik over het ‘AI – ABCD’ bij het ‘voeden’ en trainen van algoritmes.

A: Absolute waarheid. Die bestaat vaak niet. Wat zie je als waarheid? Dat de wereld niet plat is? Daar is wel consensus over, maar andere zaken bevatten veel grijs gebied en dus gekleurde AI.

B: Bronnen. Welke input is er gebruikt, en hoe traceerbaar is die? Zowel auteursrechtmatig (sommige generatieve AI maakt kunst in ‘gestolen’ stijlen) als om het gevecht met de ‘black box’ aan te gaan en te achterhalen waarom de AI met bepaalde uitkomsten komt.

C: Compleet. Steeds meer bedrijven springen op de Datamarkt. Van wie is die data? Mag alle data worden gebruikt, of ontbreken er private datasets waardoor de AI-output incompleet en dus scheef is?

D: Diversiteit. Als je informatie invoert, moet die zo divers mogelijk zijn. Pas als je informatie van alle groepen invoert, kan er voor al die groepen goed bruikbare data uitkomen.

Een AI is net zo goed als wat je hem voedt. En als je hem goed voedt, dan hoeft er juist geen bias te zijn.

Wat blijft, is de bias bij mensen zelf. Dus eindigde ik met de briljante clip van FIFA Frankrijk, die geweldige voetbal-hoogtepunten van mannelijke spelers toont, om aan het einde te onthullen dat het CGI-bewerkte beelden van vrouwelijke spelers waren.

Lieke Lamb is CEO van het Future Expertise Center, directeur van Women in Tech NL, co-founder van Trendwatcher.TV

(dit artikel verscheen eerder in ITchannelPRO magazine 2023-04)

IT Research & B2B Editor
Gerelateerde berichten

QuantWare, ‘s werelds grootste leverancier van kwantumprocessoren (QPUs), heeft in een Series B-investeringsronde €152 miljoen aangetrokken. De ronde volgt op de lancering van VIO-40K, een architectuur om de krachtigste kwantumprocessoren...

De eerste sprekers voor Cybersec Netherlands 2026 zijn bekend. Met bijdragen van Mandy Andress, Arno Reuser en Ferry Stelte zet het congres direct de toon: minder abstractie, meer realiteit. De...

Het was totaal geen nieuws in Nederland, maar vrijdag 24 april was in Amerika een slechte dag voor iedereen met belangen in de kabelaars. De aandelen van zowel Charter als...

Konekt kondigde de lancering aan van Konektor, een cloud voice enablement-platform dat speciaal is ontworpen om het channel en serviceproviders te helpen bij het leveren van enterprise-grade voicediensten voor Microsoft...

Eurostat, dat gegevens uit de EU verzameld en verwerkt tot rapportages heeft de “Digitalisering in Europa – editie 2026” online gezet. Ook dit jaar is dat weer goed leesbaar overzicht...

Laatste nieuws
Personalia
Magazine
Evenementen
mei
13
10:00 - 17:00 - Kasteel van Kapellen
10:00 - 17:00 | Kasteel van Kapellen
apr
23
10:00 - 11:00 - Online
10:00 - 11:00 | Online
mei
28
17:00 - 21:00 - Defensie, Coldenhovelaan 1, Maasland
17:00 - 21:00 | Defensie, Coldenhovelaan 1, Maasland
Vacatures
Q data solutions
Den Bosch
TP-Link
Nieuwegein
TP-LINK
Nieuwegein